「pandasによるpivot 〜 複数行に渡って重複しているデータを、重複しているデータ毎に集計する」の続き。pandas.DataFrame.stackを使うと列から行へのpivotができる。 unstackはその逆。前回使用したコードにstack部分を追加する。 #coding:utf-8 import nu…

「pandas.DataFrameの結合」の続き。例によってAAPLとMSFTの株価データを題材に色々試す。１．株価データ取得 途中、pandas.DataFrame.insertを使用して列を追加していることに注意。 #coding:utf-8 import numpy as np import pandas as pd import datetime…

「pandas.DataFrameの連結」の続き。pandas.mergeとpandas.concatの違いは、pandas.mergeはインデックスのラベルを使用するのではなく共通のカラムデータを元に結合すること。次のように動作する。 １．マージに使用するカラムデータが探される ２．１で探し…

「pandas.DataFrameでのデータ作成・データへのアクセス」の続き。・株価データの取得 #coding:utf-8 import numpy as np import pandas as pd import datetime import pandas_datareader.data as pdd # 期間設定 date_from = datetime.date(2016, 9, 24) da…

4：00発表 ・米FOMC政策金利 0.50％-0.75％（予想 0.50%-0.75%・前回 0.25%-0.50%）— SBIリクイディティ・マーケット (@SBILM) 2016年12月14日予想通りの利上げ。 来年の利上げペースの見通しは2回ではなく、3回へ増やす3回へ増やすことが期待される。- Fed …