前回「Pythonでの時系列データの扱い３ 〜 時系列データの頻度設定」の続き。前回、次のようなコードで月の最終営業日を取得したが、祝日が考慮されていないことが判明した（当然だが・・・）。 #coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot …

前回「Pythonでの時系列データの扱い２ 〜 時系列データの作成および選択」の続き。特定間隔の時系列データを作成する方法を学ぶ。 #coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import datetime import dateutil…

「Pythonでの時系列データの扱い１ 〜 文字列とdatetimeの変換」の続き。◎pandas.Seriesによる時系列データの作成および操作pandas.Seriesのindexオプションに、datetime.datetimeで作成したdatetime型データのリストを指定して時系列データを作成すると、pa…

pandasのドキュメントとソースコードを読んで解決したけど、つまったのでメモ。 しょーもないことだが。ちなみに、何故詰まったのかというと、変更した記憶がないのに動かなくなってしまったから。 開発環境を壊してしまい、ライブラリなどを更新したことが…