【定義】 回帰分析とは。。。 回帰分析とは、説明変数を用いて、目的変数を説明する統計モデルをデータから求めるデータ分析の方法。 回帰分析には2種類あり、 直線関係でモデル化する回帰分析を線形回帰分析と呼ぶ。 非線形関係でモデル化する回帰分析を非…

【定義】 自己組織化マップとは。。。 ニューラルネットワークの1種で、目的変数を持たない教師なし学習アルゴリズムのこと。 高次元データを2次元平面上へ非線形射影するデータ解析手法。 ニューラルネットワークとは。。。 Wikipediaによると次のようにあ…

「【Rによるデータサイエンス】クラスター分析」では、クラスター分析の定義から入り、階層的クラスター分析のケーススタディまで行った。 今回は、階層的クラスター分析が適さない場合に使用する、非階層的クラスター分析についてメモする。 まず、階層的ク…

前回は線形回帰分析のうち、線形単回帰分析について勉強した。今回は、重回帰分析について勉強する。 重回帰分析とは、説明変数が複数である回帰分析のこと。 次のように表現できることを想定する。 回帰分析で求める回帰式は次。 説明変数のデータをX、目的…