回帰モデルの推定は、回帰係数を求めることだが、求めた回帰モデルの決定係数が悪かったり、残差分析の結果が悪い場合は適切なモデルとはいえない。そのため、変数を入れ替えながら回帰モデルを構築し、より当てはまりが良いモデルを選択する。それでは、良…

「【Rによるデータサイエンス】線形回帰分析 〜 重回帰分析」で重回帰分析について簡単に勉強した。そこでは、説明変数の間の関連性は考えずに、目的変数と説明変数間の相関関係のみを用いた。 ところが、説明変数同士にも相関関係が有る場合もあるだろう。…

前回は線形回帰分析のうち、線形単回帰分析について勉強した。今回は、重回帰分析について勉強する。 重回帰分析とは、説明変数が複数である回帰分析のこと。 次のように表現できることを想定する。 回帰分析で求める回帰式は次。 説明変数のデータをX、目的…