前回「Pythonでのプロットと可視化（pandas編） 〜 pandas.Seriesのplot」の続き。 今度はpandas.DataFrame形式のデータをplotする。さて、本題に入る前に、pandas.Seriesとpandas.DataFrameの違いを把握しておく。 次のコードを実行して、pandas.Seriesとpa…

前回までは連続してmatplotlibを使った可視化/plotを学習してきた。今回からはpandasを使用した可視化を学習する。 なお、pandasはこの時点での最新版0.19.1を使用し、matplotlibはこの時点での最新版1.5.3を使用する。また、pandasの代表的なクラスにはSeri…

これまで学習したmatplotlibによるPythonでのプロットと可視化を纏めて、各リンクから辿れるようにしておく。 １．Pythonでのプロットと可視化（matplotlib編） 〜 １．基本と概要 ２．Pythonでのプロットと可視化（matplotlib編） 〜 ２．図とサブプロット …

前回「Pythonでのプロットと可視化（matplotlib編） 〜 ３−２．図の設定（目盛り、ラベル、凡例、注釈）」の続き。ファイル保存の概要は次。 ・plt.savefigを使用してファイルに保存可能 ※）Figureオブジェクトのインスタンスメソッドsavefigと等価 ・ファイ…

前回「Pythonでのプロットと可視化（matplotlib編） 〜 ３−１．図の設定（余白、色、マーカー、線種）」の続き。◎プロットの装飾方法 下記２通りある。 ・pyplotインタフェースを使う方法 ・matplotlibのネイティブなAPIを使う方法 ※）「The Matplotlib API…

前回「Pythonでのプロットと可視化（matplotlib編） 〜 ２．図とサブプロット」の続き。◎サブプロットの周りの余白を調整する ・スペースの調節を最も簡単に行うには、subplots_adjustを使う subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None,…

前回「Pythonでのプロットと可視化（matplotlib編） 〜 １．基本と概要」の続き。今回は、グラフを描くためのスペースを用意し、その中に複数の座標を用意してグラフを描くことが目的。まずは次のコード。 #coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt ##…

「matplotlib.pyplotとmatplotlib.financeを使ってローソク足を描こうとしたが目的を達成できないでいるｗ」を書いてから暫く日を開けてしまったが、pythonでのローソク足描画が上手く出来ていない。 幾つかインターネットで調べて試行錯誤したけど、バージ…