インプットとなるデータの形式は次。 JSONデータ1,JSONデータ2,JSONデータ3,・・・・,JSONデータN それぞれのJSONデータは次の形式。 {"key1":"value1","key2":"value2"} つまり具体的には次のような形式のデータがインプットとなる（今回これは文字列でtarg…

今日は規則性の無いデータに無闇に関数を作用させるだけの話。 なので、内容が無いよーうです。 > setwd("D:\\100_work\\data") > data<-read.csv("data.csv") > head(data) No Date One Two Three Four Five Six Option 1 1 2000/10/5 2 8 10 13 27 30 39 2…

目的は、次の図のように、行列の各行ベクトルの要素ごとの階差を要素に持つ行列を求めること(列ベクトル同士で階差をとったもの)。 結論から述べると、次の①、②、③を実施すると良い。 ①行列の転置を求める（関数tを使用する） ②列ベクトル同士の階差を求める…

データは次のようなデータ。 > head(random.csum) X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 3 2 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0…

データをCSVから読み込む。 > random.csum<-read.csv("data.csv") データを確認する。 > head(random.csum) X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 1 0 0 0 0 0 1 1…

Rで行列要素に、数値がいくつ出現するかをヒストグラムで表現しようと思っていたが結果がおかしい。原因は、分かっていないが、メモ。Rでヒストグラムを描いてみた。 > hist(as.vector(random.matrix),breaks=48,xlim=c(0,50),ylim=c(0,400),col="#95ff71") …

今回も雑多なこと。 統計的意味は正直ないね。 > princomp(random.matrix,cor=FALSE,scores=TRUE) Call: princomp(x = random.matrix, cor = FALSE, scores = TRUE) Standard deviations: Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Comp.6 12.022068 6.228375 4.3…

2週間も更新を開けてしまった。忙しくて、やりたいことをできていない。 今日は雑多なメモ。6列の行列を転置してみる。 まずは転置前の行列の確認。 > head(random[,3:8]) A B C D E F 1 2 8 10 13 27 30 2 1 9 16 20 21 43 3 1 5 15 31 36 38 4 16 18 26 27…

「【R】ランダムなデータの分布をヒストグラムで調べる」で使用したデータを引き続き対象とする。 対象データは「m行6列」の行列に格納されているが、「6行m列」の行列として考えたいから転置する。ここでmは観測数*1である。Rで行列Aの転置を求めるには関数…

ランダムだと想定されるデータを分析してみる。 ランダムなデータはn行6列の行列に格納してある。 > head(random[3:8]) one two three four five six 1 2 8 10 13 27 30 2 1 9 16 20 21 43 3 1 5 15 31 36 38 4 16 18 26 27 34 40 5 9 15 21 23 27 28 6 6 12…